আমি কিভাবে একটি ড্রিলিং মেশিনের দক্ষতা এবং উৎপাদনশীলতা গণনা করতে পারি?

পরিচিতি

খনিজ পদার্থের জন্য একটি বড় অংশের জন্য, এটি একটি বড় অংশের জন্য একটি বড় অংশের জন্য একটি বড় অংশের জন্য একটি বড় অংশের জন্য একটি বড় অংশের জন্য একটি বড় অংশের জন্য একটি বড় অংশের জন্য একটি ছোট অংশের জন্য একটি বড় অংশের জন্য একটি ছোট অংশের জন্য একটি ছোট অংশের জন্য একটি ছোট অংশের জন্য একটি ছোট অংশের যদিও তারা মেশিনের পারফরম্যান্সকেও প্রতিফলিত করে, তারা সামগ্রিক খনন প্রকল্পের ব্যয় এবং সময়রেখাকেও প্রভাবিত করে। এই মান নির্ধারণ করে, কোম্পানিগুলো খরচ কমানোর এবং আরো নিরাপত্তা অর্জনের নামে তাদের ব্যবসার দক্ষতাকে সহজতর করতে পারে। এই নিবন্ধটি খনির খনির মেশিনগুলির দক্ষতা এবং উৎপাদনশীলতা বোঝার এবং গণনা করার জন্য একটি সম্পূর্ণ ম্যানুয়াল সরবরাহ করে।

দক্ষতা বনাম উৎপাদনশীলতা ব্যাখ্যা করা হয়েছে

ড্রিলিং [দক্ষতা]= যতটা সম্ভব কম শক্তি এবং সময় নষ্ট করে মেশিনটি তার কাজটি কতটা কার্যকরভাবে করে। অন্যদিকে, উত্পাদনশীলতা মেশিনের দ্বারা উত্পাদিত আউটপুটকে ইনপুট সংস্থানগুলির (সময়, শ্রম, উপকরণ) তুলনায় পরিমাপ করে। এর ফলে সময় (ব্যয়) সাশ্রয় হয়, পরিবেশের উপর নেতিবাচক চাপ পড়ে এবং প্রকল্পের সময়সীমা সর্বোচ্চ হয়।

প্রধান কর্মক্ষমতা নির্দেশক (কেপিআই)

কেপিআই মানে মূল কর্মক্ষমতা নির্দেশক। তার সবচেয়ে সহজ রূপে, KPIs একটি প্রক্রিয়া যা লক্ষ্য অর্জনে একটি অপারেশন কতটা সফল তা পরিমাপ করে। খনির জন্য ড্রিলিং মেশিনের জন্য সাধারণ KPIs হল

- WOB বা প্রয়োগ করা ওজনঃ ড্রিল বিট উপর শক্তি।

- ROP বা অনুপ্রবেশের হারঃ একটি গঠন মাধ্যমে অগ্রগতি (ড্রিলিং) গতি অনুপ্রবেশের হারঃ কিভাবে দ্রুত ড্রিল বিট গঠন মধ্যে অগ্রসর।

- উপকারী z অ্যাকশন: যন্ত্রটি যে পরিমাণ সময় ড্রিল করছে তার অনুপাত যাতে এটি এই সময়ের জন্য কাজ করে।

- উপলব্ধতা ফ্যাক্টরঃ সময় অংশ যা সময় একটি বস্তু কাজ অবস্থায় হয়।

- ডাউনটাইমঃ এই সময়টি যখন মেশিনটি আর ব্যবহার করা যাবে না, কারণ এটি রক্ষণাবেক্ষণ বা অন্যান্য অনেক সমস্যা মোকাবেলা করতে হবে।

অনুপ্রবেশের হার গণনা করা

উৎপাদনশীলতার মাত্রা নির্ধারণকারী প্রধান KPIs এর মধ্যে একটি হল অনুপ্রবেশ হার। অন্য কথায়, এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে খনন করা পরিমাণ এবং এটি নিম্নরূপ গণনা করা হয়ঃ

PR [ঘন্টা প্রতি ফুট]=ড্রিলিং গভীরতা/ড্রিলিং সময়

তিনটি পয়েন্ট ড্রিলিং অনুপ্রবেশের হার, ড্রিল বিট টাইপ এবং অবস্থা, ভূতাত্ত্বিক গঠন কঠোরতা, এবং ড্রিলিং তরল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে। এই ধরনের কারণগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে যাতে সরাসরি উচ্চতর অনুপ্রবেশের হার এবং ফলস্বরূপ উৎপাদনশীলতা হয়।

ব্যবহারের হার গণনা করা

একটি ড্রিলিং মেশিনের কাজকর্মের একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপ হল আমরা যেটাকে ব্যবহারের হার বলি। এটি মোট সময়কে ভাগ করে নির্ধারণ করা হয় যা ড্রিলটি কার্যকরভাবে প্রবেশ করতে পারে (প্রকৃত ড্রিলিং) মোট সময়ের সাথে। ব্যবহারের শতাংশ হার সূত্র

UR=প্রকৃত ড্রিলিং সময়/ (মোট উপলব্ধ সময় × 2)

ব্যবহারের হার বাড়ানো সম্ভব y অপ্রয়োজনীয় সময়কে কমিয়ে আনা, যেমন সরবরাহের জন্য অপেক্ষা করা বা ছোটখাট সমস্যা সমাধান করা  ডাউনটাইম কমাতে রক্ষণাবেক্ষণের সময়সূচী অপ্টিমাইজ করা

উপলব্ধতা ফ্যাক্টর A = IT/T, যেখানে It মোট উপলব্ধ সময়কে উপস্থাপন করে এবং T মোট মেশিনের কাজের সময়কে নির্দেশ করে।

প্রাপ্যতা ফ্যাক্টর এটি এমন সময়ের শতাংশ বর্ণনা করে যা একটি প্লাগ আপ এবং চলমান এবং খননের জন্য উপলব্ধ। এটি সমীকরণ ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারেঃ

উপলব্ধতা ফ্যাক্টর (AF) = অপারেশনাল টাইম/মোট সময়

উপলব্ধতা ফ্যাক্টর বোঝা এবং উন্নত করা বন্ধের মূল কারণগুলি সনাক্তকরণ এবং দীর্ঘমেয়াদী টেকসই কৌশল যেমন প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পদক্ষেপ বা দ্রুত মেরামতের প্রক্রিয়া নিশ্চিত করার সমাধানের চারপাশে ঘোরাফেরা করে।

ট্র্যাকিং এবং ডাউনটাইম কমানোর সময় জন্য অপ্টিমাইজড

একটি ডিমপটার উৎপাদনশীলতার দিক থেকে স্পষ্ট, কারণ এর অর্থ হ'ল ড্রিলিংয়ের সময় নষ্ট। এর মধ্যে রয়েছে, কতবার এবং কতদিন ধরে এবং কেন ডাউনটাইম ঘটেছে তা রেকর্ড করা। পর্যায়ক্রমিক রক্ষণাবেক্ষণ লগ, দৈনিক অপারেটিং রিপোর্ট এবং রিয়েল টাইমে সরঞ্জাম পর্যবেক্ষণের ফলাফল এমন তথ্যের উদাহরণ যা এই কার্যকলাপটি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার সময় কমিয়ে আনার জন্য আপনাকে নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ, মানসম্পন্ন উপাদান কেনা এবং অনিবার্য সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধানের জন্য একটি পরিকল্পনা করা উচিত।

সম্পদ ব্যবহার পরিমাপ

সম্পদ ব্যবহারের অপ্টিমাইজেশান: এটি খনির কাজে ব্যবহৃত উপাদান, শক্তি এবং শ্রমের ব্যবহারের উপর নির্ভর করে। মূল্যায়নটি অতিরিক্ত ব্যবহার এবং সাংগঠনিক উন্নতির বিষয়ে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, ড্রিলিং তরল, জ্বালানী এবং বিদ্যুতের বর্জ্য এবং খরচ সম্পর্কে আরও ভাল দৃশ্যমানতা অর্জন করে সঞ্চয় করার সম্ভাবনা রয়েছে।

ডেটা বিশ্লেষণ এবং পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা

আমার অভিজ্ঞতা অনুযায়ী, ড্রিলিং অপারেশন অন্য যেকোনো বিভাগের চেয়ে বেশি ডেটা বিশ্লেষণ এবং পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা ব্যবহার করে। তারা মেশিন এবং এর কার্যকারিতা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করে এবং প্রক্রিয়া করে যা প্রবণতা সনাক্তকরণ, অস্বাভাবিকতা পূর্বাভাস এবং অন্যান্য ধরণের অনুকূলিত কর্মক্ষমতা সক্ষম করে। এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে আইওটি-চালিত সেন্সর, ক্লাউড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম।

বাস্তব জীবনের উদাহরণ এবং কেস স্টাডিজ

বাস্তব বিশ্বের কেস স্টাডিগুলি কার্যকারিতা এবং উৎপাদনশীলতা গণনাকে কীভাবে অর্থপূর্ণ ভিত্তিতে করা যায় সে সম্পর্কে আরও কংক্রিট ধারণা প্রদান করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ড্রিলিং কোম্পানি ড্রিলিংয়ের নতুন উপায় চালু করতে পারে এবং এটি অনুপ্রবেশ হার / ব্যবহারের হার পরিবর্তন করতে পারে। এই বাস্তব উদাহরণগুলি হ'ল হোল ড্রিলিং সরঞ্জাম উন্নত করার ক্ষেত্রে ভাল এবং খারাপ অনুশীলন সম্পর্কে শেখার উত্স হতে পারে।

উপসংহার

একটি ড্রিলিং মেশিনের দক্ষতা এবং উৎপাদনশীলতা। গণনা এই ধরণের মেশিনের জন্য নিম্নলিখিত কয়েকটি KPIs: অনুপ্রবেশ হার ব্যবহারের হার উপলব্ধতা ফ্যাক্টর ডাউনটাইম কোম্পানিগুলি এই মেট্রিকগুলি ট্র্যাক করে এবং ডেটা বিশ্লেষণ এবং পর্যবেক্ষণ সিস্টেম স্থাপন করে তাদের খনন কার্যক্রম উন্নত করতে পারে, ব্যয় হ্রাস করতে পারে এবং প্রকল্পের সময়সী এই গণনাগুলিকে ঘূর্ণন শিল্পে প্রতিযোগিতামূলক হওয়ার জন্য ক্রমাগত ট্র্যাকিং এবং উন্নতি করা দরকার।