EN
Úvod
Jedním z nejdůležitějších ukazatelů výkonnosti v těžebním průmyslu je čas potřebný k vrtání jámy. Zatímco tyto ukazatele odrážejí také výkon stroje, ovlivňují i náklady a časový rámec celkových vrtačských projektů. Určením těchto hodnot mohou firmy optimalizovat své podnikání za účelem úspor nákladů a zvýšení bezpečnosti. Tento článek nabízí kompletní manuál pro porozumění a výpočet efektivity a produktivity vrtačských strojů na vrtání jamek.
Vysvětlení efektivity versus produktivitu
Vrtání [Efektivita] = jak účinně stroj vykonává svou práci s co nejmenší spotřebou energie a času. Na druhé straně produktivita měří výstup, který byl generován strojem ve srovnání s využitými zdroji (čas, práce, materiály). Efektivita je zapotřebí větší míry, protože ušetří čas (a náklady), snižuje negativní dopad na životní prostředí a nastaví časový rámec projektu na maximum.
KPI (Klíčové ukazatele výkonnosti)
KPI znamená Klíčové ukazatele výkonnosti. Ve své nejjednodušší podobě jsou KPI mechanismem pro měření úspěšnosti operace při dosahování cílů. Běžné KPI pro vrtací stroje nejsou
- Vrtání nebo aplikovaná váha: síla působící na vrtací hlavici.
- Rychlost průniku (ROP): rychlost postupu (vrtání) skrz formaci – Index průniku: jak rychle vrtací hlavice postupuje do formace.
- Využití z Využití: Podíl času, po který je stroj ve vrtání, takže je v provozu právě tento čas.
- Faktor dostupnosti: časový úděl, počas kterého je objekt funkční.
- Downtime: Jedná se o čas, během kterého již stroj nemůže být používán, protože musí projít údržbou nebo kvůli jiným problémům.
Výpočet průnikové rychlosti
Jedním z hlavních KPI určujících úroveň produktivity je průniková rychlost. Jinak řečeno, jedná se o množství vrtané za danou dobu a vypočítává se jako:
PR [Stopy za hodinu] = Vrtaná hloubka / Čas vrtání
Tři body mohou ovlivnit rychlost průniku: typ a stav vrtacího broušku, tvrdost geologické formace a výkon vrtací kapaliny. Tyto faktory lze optimalizovat tak, aby vytvořily vyšší průnikové rychlosti, a tedy přímo produktivitu.
Výpočet míry využití
Důležitou měřítkem úspěšnosti fungování vrtacího stroje je to, co nazýváme míra využití. Určuje se dělením celkového času, ve kterém je vrtačka ve skutečné práci (skutečné vrtání) oproti celkovému času, kdy je vrtačka skutečně přístupná. Formule pro výpočet míry využití.
UR=Skutečný čas vrtání/(Celkový dostupný čas × 2)
Míru využití lze zvýšit b y Minimalizace neprodukčního času, např. čekání na dodání zásob nebo řešení menších problémů Optimalizací údržby s cílem snížení simply time
Faktor dostupnosti A = IT/T, kde IT představuje celkový dostupný čas a T ukazuje celkový pracovní čas stroje.
Faktor dostupnosti — Tento popisuje procento času, počítaje na tom, že je zařízení funkční a připravené ke vrtání. Lze ho spočítat pomocí rovnice:
Faktor dostupnosti (FD)= Operační čas/Celkový čas
Porozumění a zlepšování faktoru dostupnosti spočívá v identifikaci hlavních příčin simply a nalezení řešení, které zajistí dlouhodobé udržitelné strategie, jako jsou preventivní údržbářské kroky nebo rychlý proces opravy.
Optimalizováno pro sledování a snižování simply
Amortizace je z hlediska produktivity zřejmá, protože znamená ztrátu času na vrtání. Zahrnuje to zaznamenávání, jak často zažívají Downtime a jak dlouho a proč došlo k Downtime. Výsledky periodických údržbních protokolů, denních operačních zpráv a reálného sledování vybavení jsou příklady dat, která lze použít k odvození této aktivity. K minimalizaci simply redukujte pravidelnou údržbu, nákup kvalitních součástí a mít plán, jak rychle vyřešit nevyhnutelné problémy.
Měření využití zdrojů
Optimalizace využití zdrojů: Jde o spotřebu materiálů, energie a práce v operačních procesech vrtání. Posouzení poskytuje přehledy o přebytečném využití a organizovaném zlepšování. Například existuje potenciál úspory díky lepšímu přehledu nad odpadem a spotřebou vrtacích tekutin, paliva a elektřiny.
Analýza dat a monitorovací systémy
Zkušenosti s vrtacími operacemi ukazují, že využívají datové analýzy a monitorovacích systémů více než jakákoliv jiná divize. Získávají a zpracovávají data o stroji a jeho funkcích, která umožňují detekci trendů, predikci anomálií a další typy optimalizovaného výkonu. Tyto nástroje zahrnují senzory podporované IoT, platformy pro clouduovou analýzu a algoritmy strojového učení.
Skutečné příklady a studie případů
Studie z reálného světa pomáhají poskytnout konkrétnější představy o tom, jak provádět výpočty efektivity a produktivity na významném základě. Například vrtací společnost může zavést nový způsob vrtání, což bude mít vliv na změny rychlosti pronikání/využití. Praktické příklady mohou být zdrojem učení o dobrých i špatných praktikách při zvyšování výkonnosti vrtacího zařízení.
Závěr
Efektivnost a produktivita vrtacího stroje. Výpočet Následující jsou některé KPI pro tento typ stroje: Rychlost pronikání Úroveň využití Faktor dostupnosti Downtime Společnosti mohou zlepšit své vrtací operace, snížit náklady a zkrátit časové hranice projektů sledováním těchto metrik a nastavením systémů analýzy dat a monitorování. Tyto výpočty je třeba neustále sledovat a vylepšovat, aby bylo možné být konkurenceschopní v dolním průmyslu.