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紹介
掘削産業における最も重要なパフォーマンス指標の一つは,掘削孔を掘るのにかかる時間です.機械の性能にも反映していますが,全体的な掘削プロジェクトに対するコストとタイムラインにも影響しています.これらの値を決定することで,企業はコスト削減とより大きな安全性のために,ビジネス効率を合理化することができます. この記事は掘削孔掘削機の効率と生産性を理解
効率と生産性が説明されています
掘削 [効率性]=機械ができるだけ少ないエネルギーと時間を無駄にして仕事をいかに効果的に行うか.一方,生産性は,機器が投入した資源 (時間,労働,材料) と比べて生成した出力を測定する.時間 (コスト),環境への負荷を節約し,プロジェクトタイムラインをピークに設定するため,より高い程度での効率
kpis (主要パフォーマンス指標)
kpi は,主要パフォーマンス指標を表す.最もシンプルな形態では,kpi は,目標達成における事業の成功度を測定するメカニズムです.
- 振動または施された重力: 掘削器に対する力
- ロープまたは突入速度: 形成を通して進み (掘削) 速度 突入速度: 掘削棒が形成に進み込む速さ.
- サービスz機械が掘削している時間比で,この時間稼働している.
- 利用率: 対象が動作する時間の一部.
- 停機時間: 機械が保守や他の問題のために使えなくなる時間です.
浸透率を計算する
生産性を決定する主要なKPIsの1つは,浸透率です. 言い換えれば,それは特定の時間帯に掘削された量であり,以下のように計算されます.
[時速3m]=掘削深さ/掘削時間
3つのポイントは,掘削孔の浸透率,掘削孔の種類と状態,地質学的形成硬さ,掘削液の性能に影響を与えます.これらの要因は,直接,より高い浸透率,したがって生産性を生み出すために最適化することができます.
活用率を計算する
掘削機がどれだけうまく動作しているか,重要な指標は利用率と呼ばれるものです.これは,掘削機が動作する (実際の掘削) の総時間を,実際に掘削機がアクセスできる総時間と割って決定されます. 活用率の割合公式
ur=実際の掘削時間/ (利用可能な時間合計 × 2)
活用率を高めることができるユー生産性の無い時間を最小限に抑える,例えば物資の到着を待つか,些細な問題を解決するほら停滞時間を減らすために 整備スケジュールを最適化
利用可能時間因子 a = it/t で,利用可能な時間総を表示し,t は機械の総使用時間を表します.
利用可能性因数 これは,リグが稼働し,掘削のために利用可能な時間の割合を表します. これは,式を使って計算できます:
利用可能性因数 (af) = 運用時間/総時間
持続可能で長期的な戦略を確保するために,利用可能性の要因を理解し,強化する.
追跡やダウンタイムを減らすために最適化
生産性の観点から言えば,ダムパーが生産性を低下させるのは明らかです.これは,掘削時間の無駄を意味します.これは,何度停滞を経験し,何年間,なぜ停滞が起きたかを記録することを含みます.定期的な保守日記,毎日の運用報告,機器のリアルタイムモニタリングの結果は,この活動を推論するために使用
資源利用量を測定する
資源利用の最適化: 掘削作業における材料,エネルギー,労働の消費に関するものです. 評価は,過剰利用と組織改善に関する洞察を提供します.例えば,掘削流体,燃料,電気の廃棄物と消費をよりよく見ることができるので,節約の可能性があります.
データ分析と監視システム
掘削作業は 他の部門よりもデータ分析と監視システムを活用しています 機械とその機能に関するデータを収集し処理し 傾向検出,異常予測,その他の最適化性能を可能にします これらのツールはIoT駆動センサー,クラウド分析プラットフォーム,機械学習アルゴリズムが含まれます
実生活での例や事例研究
実世界のケーススタディは,効率と生産性の計算を意味のある基礎で行う方法についてより具体的なアイデアを提供するのに役立ちます.例えば,掘削会社は掘削の新しい方法を導入し,これは浸透率/利用率の変化につながります.実用的な例は,掘削設備の改善における良い実践と悪い実践についての学習の源となり得る.
結論
掘削機の効率と生産性. 計算 このタイプの機械のKPIは以下の通りです: 浸透率利用率利用率利用率 ダウンタイム 企業はこの指標を追跡し,データ分析と監視システムを設置することで掘削作業を改善し,コストを削減し,プロジェクトタイムラインを短縮することができます. これらの計算は掘削業界で競争