Hvordan kan jeg regne ut effektiviteten og produktiviteten til en brønnboringmaskin?

Introduksjon

En av de viktigste ytelsesmålene i boringindustrien er tiden det tar å bore et borehull. Selv om disse verdiene også speiler maskinens ytelse, påvirker de også kostnader og tidsplaner for helhetlige boringprosjekter. Ved å bestemme disse verdiene kan selskaper optimalisere sine virksomhetsmessige effektiviteter med fokus på kostnadsbesparelser og større sikkerhet. Denne artikkelen gir en fullstendig manual for å forstå og beregne effektiviteten og produktiviteten til borehole-boringmaskiner.

Forklaring av effektivitet mot produktivitet

Boring [Effektivitet] = hvor effektivt maskinen utfører sitt arbeid med så lite energi og tid spilt bort som mulig. På den andre siden måler produktivitet utbyttet som er generert av maskinen i forhold til de ressursene som er innsatt (tid, arbeid, materialer). Effektivitet er i større grad nødvendig, fordi den spar tid (koster), reduserer negativ belastning på miljøet og setter prosjektets tidsplan på toppnivå.

NMI'er (Nøkkeltall for ytelse)

NMI står for Nøkkeltall for Ytelse. I sin enkleste form er NMI'er et middel for å måle hvor vellykket en operasjon er i å oppnå målene. Vanlige NMI'er for boremaskiner er

- VOB eller anvendt vekt: kraften på spissbiten.

- ROM eller fremskridningshastighet: hastigheten for fremdrift (boring) gjennom et lag– Fremskridningsrate: hvor raskt spissbiten beveger seg inn i laget.

- Bruk Z Bruk: Forholdet av tiden maskinen boring for at den skal være i drift under denne tiden.

- Tilgjengelighetsfaktor: Brøken av tiden da et objekt er i funksjonell orden.

Nedetid: dette er tiden da maskinen ikke lenger kan brukes, da den må undergå vedlikehold eller for mange andre problemer.

Utregning av innboret dybde

En av de viktigste KPI-ene som avgjør produktivitetsnivået er trangringshastigheten. Med andre ord, er det mengden boring gjennom en gitt tidsperiode og beregnes som:

TR [Fot per Time] = Boret dybde / Boringstid

Tre faktorer kan påvirke trangringshastigheten: typen og tilstanden på borhodet, hardheten på geologisk formasjon, og ytelsen til boringsvæsken. Slike faktorer kan optimalisere seg for å oppnå høyere trangringshastigheter, direkte sett, og dermed produktivitet.

Utregning av utnyttelsesgrad

En viktig måling av hvor godt en boringsmaskin fungerer er det vi kaller utnyttelsesgrad. Den bestemmes ved å dele den totale tiden maskinen opererer (faktisk boring) med den totale tiden maskinen faktisk har tilgang til. Formelen for prosentvis utnyttelsesgrad

UN = Faktisk borings tid / (Total tilgjengelig tid × 2)

Utbyttingsgraden kan økes ved Y Minimere ikke-produktiv tid, f.eks. å vente på leveranser eller å håndtere mindre problemer  Å optimalisere vedlikeholdsplaner for å redusere nedetid

Tilgjengelighetsfaktor A = IT/T, der IT representerer det totale tilgjengelige tiden og T viser den totale maskinens arbeidstid.

Tilgjengelighetsfaktor — Dette beskriver prosenten av tiden en anleggstasjon er oppe og kjører og tilgjengelig for boreoperasjoner. Den kan beregnes ved å bruke følgende ligning:

Tilgjengelighetsfaktor (TF)= Driftstid/Totaltid

Forståelse og forbedring av tilgjengelighetsfaktoren dreier seg om å identifisere roårsaker til nedetid og løsninger for å sikre lang sikt hålbare strategier, som forhenvarslingsskritt eller rask reperasjonsprosess.

Optimert for sporings- og reduksjon av nedetid

En damper er tydelig produktivitetsmessig, fordi det betyr at boretid går etter. Dette inkluderer å registrere hvor ofte de opplever nedetid og i hvor lang tid, og hvorfor nedetiden inntraff. Resultatene fra periodiske vedlikeholdslogger, daglige driftsrappporter og realtidsovervåkning av utstyr er eksempler på data som kan brukes til å inferere denne aktiviteten. For å minimere nedetid bør du fokusere på regelmessig vedlikehold, kjøp av kvalitetskomponenter, og ha en plan på plass for å raskt løse uunngåelige problemer.

Måling av ressursbruk

Optimalisering av ressursbruk: Det handler om forbruk av materialer, energi og arbeid i boreoperasjoner. Vurderingen gir innsikt i overbruk og organisatorisk forbedring. For eksempel finnes det et potensiale for å spare ved å få bedre synlighet på avfall og forbruk av borefluider, brøyte og strøm.

Dataanalyse og overvåkningsystemer

Boringsoperasjoner, fra min erfaring, bruker dataanalytikk og overvåkningssystemer mer enn noen andre divisjon. De samler inn og behandler data om maskinen og dens funksjonering som gjør det mulig å oppdage treninger, forutsi avvik og optimere ytelsen på andre måter. Disse verktøyene inkluderer IoT-drevne sensorer, skybaserte analytikkplattformer og maskinlæringsalgoritmer.

Eksempler fra virkeligheten og casestudier

Casestudier fra virkeligheten hjelper på å gi mer konkrette ideer om hvordan man kan regne ut effektivitet og produktivitet på en meningsfull måte. For eksempel kan en boringsselskap introdusere en ny måte å bore på, og dette vil føre til endringer i fremskridningsgrad/utnyttelsesgrad. De praktiske eksemplene kan være en kilde til læring om gode og dårlige praksiser ved å forbedre borehullsboringseffekten.

Konklusjon

Effektivitet og produktivitet av en brønnebormaskin. Beregning Følgende er noen NPI-er for denne typen maskin: Fremskridningsrate Anvendelsesrate Tilgjengelighetsfaktor Nedetid Selskaper kan forbedre sine boreoperasjoner, redusere kostnader og forkorte prosjekttider ved å spore disse målene og sette opp dataanalyse- og overvåkningssystemer. Disse beregningene må konstant spores og forbedres for å være konkurransedyktige i boreindustrien.