Como posso calcular a eficiência e a produtividade de uma máquina de perfuração de poços?

Introdução

Um dos principais indicadores de desempenho na indústria de perfuração é o tempo necessário para perfurar um poço. Embora também reflitam o desempenho de uma máquina, eles também influenciam custos e prazos em projetos de perfuração no geral. Ao determinar esses valores, as empresas conseguem otimizar suas eficiências empresariais em nome de economia de custos e maior segurança. Este artigo oferece um manual completo para compreender e calcular a eficiência e produtividade das máquinas de perfuração de poços.

Eficiência vs Produtividade Explorada

Furamento [Eficiência] = quão eficazmente a máquina faz seu trabalho com o mínimo de energia e tempo desperdiçados. Por outro lado, a produtividade mede a saída gerada pela máquina em comparação com os recursos de entrada (tempo, mão de obra, materiais). A eficiência é necessária em maior medida, pois economiza tempo (custos), reduz o impacto negativo no ambiente e define o cronograma do projeto no ápice.

KPIs (Indicadores Chave de Desempenho)

KPI significa Indicadores Chave de Desempenho. Em sua forma mais simples, KPIs são um mecanismo para medir o quão bem uma operação está alcançando seus objetivos. KPIs comuns para máquinas de perfuração de poços não são

- WOB ou peso aplicado: a força na broca.

- ROP ou taxa de penetração: velocidade de progresso (perfuração) através de uma formação– Taxa de penetração: quão rápido a broca avança na formação.

- Utili Z zação: A proporção de tempo em que a máquina está perfurando, de modo que esteja em operação durante esse período.

- Fator de disponibilidade: A fração do tempo durante a qual um objeto está em ordem de funcionamento.

- Paralisação: este é o tempo durante o qual a máquina não pode mais ser usada, pois precisará passar por manutenção ou outros problemas.

Calculando a Taxa de Penetração

Um dos principais KPIs que determinam o nível de produtividade é a taxa de penetração. Em outras palavras, é a quantidade perfurada em um período de tempo determinado e calculada como:

TP [Pés por Hora] = Profundidade Perfurada / Tempo de Perfuração

Três fatores podem afetar a taxa de penetração de perfuração: o tipo e a condição da broca, a dureza da formação geológica e o desempenho do fluido de perfuração. Esses fatores podem ser otimizados para resultar em taxas de penetração mais altas, diretamente, e, portanto, maior produtividade.

Calculando a Taxa de Utilização

Uma medida importante de quanto bem uma máquina de perfuração está funcionando é o que chamamos de taxa de utilização. Ela é determinada dividindo-se o tempo total que a broca opera (perfuração real) pelo tempo total que a broca realmente tem acesso. Fórmula da porcentagem da taxa de utilização

TU = Tempo Real de Perfuração / (Tempo Total Disponível × 2)

A taxa de utilização pode ser aumentada p Y Minimizar o tempo não produtivo, por exemplo, esperar a chegada de suprimentos ou resolver problemas menores  Otimizando os cronogramas de manutenção para reduzir o tempo de inatividade

Fator de disponibilidade A = IT/T, onde It representa o tempo total disponível e T mostra o tempo total de funcionamento da máquina.

Fator de disponibilidade — Este descreve a porcentagem de tempo em que uma instalação está operacional e disponível para perfuração. Ele pode ser calculado usando a equação:

Fator de Disponibilidade (AF)= Tempo Operacional/Tempo Total

Compreender e melhorar o fator de disponibilidade gira em torno da identificação das causas raiz dos tempos de inatividade e soluções para garantir estratégias sustentáveis de longo prazo, como etapas de manutenção preventiva ou um processo de reparo rápido.

Otimizado para Rastreamento Durante e Redução de Tempo de Parada

Um amortecedor é evidente em termos de produtividade, pois significa tempo de perfuração desperdiçado. Isso inclui registrar com que frequência eles experimentam Paralisação e por quanto tempo e por que a Paralisação ocorreu. Os resultados de registros de manutenção periódica, relatórios operacionais diários e monitoramento em tempo real dos equipamentos são exemplos de dados que podem ser usados para inferir essa atividade. Para minimizar a paralisação, você deve se concentrar em manutenção regular, na compra de componentes de qualidade e em ter um plano em vigor para resolver rapidamente questões inevitáveis.

Medição da Utilização de Recursos

Otimização da Utilização de Recursos: Trata-se do consumo de materiais, energia e mão de obra nas operações de perfuração. A avaliação fornece insights sobre superutilização e melhorias organizacionais. Por exemplo, há potencial para economizar obtendo uma melhor visibilidade sobre o desperdício e o consumo de fluidos de perfuração, combustível e eletricidade.

Análise de Dados e Sistemas de Monitoramento

As operações de perfuração, com base na minha experiência, utilizam análise de dados e sistemas de monitoramento mais do que qualquer outra divisão. Elas adquirem e processam dados sobre a máquina e seu funcionamento, permitindo a detecção de tendências, previsão de anomalias e outros tipos de desempenho otimizado. Essas ferramentas incluem sensores alimentados por IoT, plataformas de análise em nuvem e algoritmos de aprendizado de máquina.

Exemplos Reais e Estudos de Caso

Estudos de caso do mundo real ajudam a fornecer ideias mais concretas sobre como fazer cálculos de eficiência e produtividade de forma significativa. Por exemplo, uma empresa de perfuração pode introduzir um novo método de perfuração, o que levará a mudanças na taxa de penetração/taxa de utilização. Os exemplos práticos podem ser uma fonte de aprendizado sobre boas práticas e más práticas no aprimoramento do equipamento de perfuração de poços.

Conclusão

Eficiência e produtividade de uma máquina de perfuração de poços. Cálculo Os seguintes são alguns KPIs para este tipo de máquina: Taxa de penetração Taxa de utilização Fator de disponibilidade Tempo de inatividade As empresas podem melhorar suas operações de perfuração, reduzir custos e encurtar prazos de projetos ao acompanhar essas métricas e estabelecer sistemas de análise de dados e monitoramento. Esses cálculos precisam ser constantemente monitorados e aprimorados para serem competitivos na indústria de perfuração.