Как я могу рассчитать эффективность и производительность буровой установки?

Введение

Одним из важнейших показателей производительности в нефтегазовой отрасли является время, затрачиваемое на бурение скважины. Хотя этот показатель отражает эффективность работы машины, он также влияет на затраты и сроки реализации всего проекта по бурению. Определяя эти значения, компании могут оптимизировать свои бизнес-процессы с целью снижения затрат и повышения безопасности. В данной статье представлен полный руководство по пониманию и расчету эффективности и производительности машин для бурения скважин.

Эффективность против производительности: объяснение

Бурение [эффективность] = насколько эффективно машина выполняет свою работу, при этом тратя как можно меньше энергии и времени. С другой стороны, производительность измеряет объем продукции, произведенной машиной, по сравнению с использованными ресурсами (время, труд, материалы). Эффективность необходима в большей степени, так как она экономит время (затраты), уменьшает негативное воздействие на окружающую среду и оптимизирует сроки выполнения проекта.

КПЭ (ключевые показатели эффективности)

KPI означает ключевые показатели эффективности. В своей простейшей форме KPI — это механизм измерения того, насколько успешно операция достигает поставленных целей. Общие KPI для буровых установок не

- WOB или приложенный вес: сила на буровом долоте.

- ROP или скорость проникновения: скорость продвижения (бурения) через формацию– Скорость проникновения: как быстро буровое долото продвигается в формацию.

- Использование з ние: доля времени, в течение которого машина бурит, то есть находится в работе именно в это время.

- Фактор доступности: Доля времени, в течение которого объект находится в рабочем состоянии.

- Simply: это время, в течение которого машина больше не может использоваться, так как ей потребуется обслуживание или возникнут другие проблемы.

Расчет скорости проникновения

Один из основных KPI, определяющих уровень производительности, — это скорость проникновения. Другими словами, это объем пробуренного за определенный период времени и рассчитывается как:

Скорость проникновения [Футы в час] = Пробуренная глубина / Время бурения

Три фактора могут влиять на скорость бурения: тип и состояние долота, твердость геологической формации и эффективность бурового раствора. Эти факторы можно оптимизировать для достижения более высоких скоростей бурения, а следовательно, и производительности.

Расчет коэффициента использования

Важной мерой того, насколько хорошо работает буровая машина, является то, что мы называем коэффициентом использования. Он определяется путем деления общего времени работы бура (фактическое бурение) на общее время, доступное для бурения. Формула коэффициента использования

КИ=Фактическое Время Бурения/(Общее Доступное Время × 2)

Коэффициент использования можно повысить Y Минимизация непроизводительного времени, например, ожидание прибытия поставок или решение незначительных проблем  Оптимизируя графики обслуживания для уменьшения простоев

Коэффициент доступности A = ИT/T, где IT представляет общее доступное время, а T показывает общее рабочее время машины.

Коэффициент доступности — Это показатель того, какой процент времени установка работает и доступна для бурения. Его можно рассчитать с помощью формулы:

Фактор доступности (AF)= Операционное время/Общее время

Понимание и повышение коэффициента доступности связаны с выявлением коренных причин простоев и решением проблем для обеспечения долгосрочных устойчивых стратегий, таких как профилактическое обслуживание или быстрый ремонт.

Оптимизировано для отслеживания и снижения простоев

Амортизатор очевиден с точки зрения производительности, потому что это означает потерю времени на бурение. Это включает запись того, как часто они испытывают простои и насколько долго, а также причину этих простоев. Результаты периодических журналов технического обслуживания, ежедневных операционных отчетов и реального времени мониторинга оборудования являются примерами данных, которые могут быть использованы для выводов об этой деятельности. Для минимизации простоев необходимо сосредоточиться на регулярном обслуживании, приобретении качественных компонентов и наличии плана для быстрого решения неизбежных проблем.

Измерение использования ресурсов

Оптимизация использования ресурсов: речь идет о потреблении материалов, энергии и рабочей силы в процессе бурения. Оценка предоставляет информацию о чрезмерном использовании и организационных улучшениях. Например, существует потенциал для экономии за счет лучшей видимости потерь и потребления буровых жидкостей, топлива и электроэнергии.

Аналитика данных и системы мониторинга

Бурение, исходя из моего опыта, использует аналитику данных и системы мониторинга больше, чем любое другое подразделение. Они собирают и обрабатывают данные о машине и её функционировании, что позволяет выявлять тренды, прогнозировать аномалии и достигать других видов оптимизированной производительности. Эти инструменты включают датчики, работающие на базе IoT, облачные аналитические платформы и алгоритмы машинного обучения.

Практические примеры и кейсы

Кейсы из реальной жизни помогают составить более конкретное представление о том, как рассчитывать эффективность и производительность на значимой основе. Например, компания по бурению может внедрить новый способ бурения, что приведет к изменениям скорости проникновения/коэффициента использования. Практические примеры могут служить источником обучения хорошим и плохим практикам при улучшении оборудования для бурения скважин.

Заключение

Эффективность и производительность буровой машины. Расчет Следующие показатели являются некоторыми КПЭ для этого типа машины: Скорость проникновения Уровень использования Фактор доступности Время простоя Компании могут улучшить свои буровые операции, сократить затраты и сократить сроки проектов, отслеживая эти метрики и настраивая системы аналитики данных и мониторинга. Эти расчеты необходимо постоянно отслеживать и улучшать, чтобы быть конкурентоспособными в буровой отрасли.