Как я могу рассчитать эффективность и производительность буровой машины?

Введение

один из важнейших показателей производительности в буровой промышленности - это время, необходимое для бурения скважины. одновременно отражая производительность машины, они также влияют на затраты и сроки на общие буровые проекты. путем определения этих значений, компании могут оптимизировать свою эффективность бизне

Эффективность против производительности объясняется

сверление [эффективность]= насколько эффективно машина выполняет свою работу с максимально небольшим количеством энергии и времени, потерянного впустую с другой стороны, производительность измеряет выпуск, который был произведен машиной по сравнению с ресурсами (время, рабочая сила, материалы). эффек

kpis (ключевые показатели эффективности)

КПИ - это обозначение ключевых показателей эффективности. В самом простом виде, КПИ - это механизм измерения успеха операции в достижении целей.

- усилие или наложенное нагрузку: сила на буровой кусок.

- скорость проникновения: скорость прохождения (бурения) через формацию скорость проникновения: скорость проникновения сверла в формацию.

- коммунальные услугиzПроцесс бурения: пропорция времени, в течение которого машина пробуривается, чтобы она была в рабочем состоянии в течение этого времени.

- фактор доступности: часть времени, в течение которой объект находится в рабочем состоянии.

- время простоя: это время, в течение которого машина больше не может использоваться, поскольку ей придется проходить техническое обслуживание или слишком много других проблем.

расчет скорости проникновения

одним из основных KPIs, определяющих уровень производительности, является уровень проникновения. Другими словами, это количество, пробуренное в течение определенного периода времени и рассчитанное как:

pr [футы в час]=глубина бурения/время бурения

три фактора могут влиять на скорость проникновения сверла, тип и состояние сверла, твердость геологических образований и производительность буровой жидкости. такие факторы могут быть оптимизированы, чтобы привести к более высоким показателям проникновения, непосредственно, и, следовательно,

расчет показателя использования

Важным показателем того, насколько хорошо работает буровая машина, является то, что мы называем показателем использования. Он определяется путем деления общего времени, которое бурильщик должен провести (фактическое бурение) на общее время, которое бурильщик действительно имеет доступ. процент от формулы показателя использования

ur=фактическое время бурения/ (общее время, доступное × 2)

Уровень использования может быть увеличен byминимизация непродуктивного времени, например, ожидание поставки или решение незначительных проблем оптимизация графиков технического обслуживания для сокращения времени простоя

коэффициент доступности a = it/t, где он представляет общее время доступности, а t - общее время работы машины.

коэффициент доступности это описывает процент времени, в течение которого установка работает и доступна для бурения. его можно рассчитать по уравнению:

Фактор доступности (af) = время работы/общее время

понимание и повышение уровня доступности сосредоточены на выявлении основных причин простоев и их решении для обеспечения долгосрочных устойчивых стратегий, таких как меры профилактического обслуживания или быстрый процесс ремонта.

оптимизирован для отслеживания и сокращения времени простоя

Это включает в себя запись, как часто они испытывают простой и как долго и почему произошел простой. результаты периодических журналов технического обслуживания, ежедневные отчеты о работе и мониторинг оборудования в режиме реального времени являются примерами данных, которые могут быть использованы для вывода этой деятельности. чтобы минимизи

измерение использования ресурсов

оптимизация использования ресурсов: все дело в потреблении материалов, энергии и рабочей силы в буровых операциях. Оценка дает представление о чрезмерном использовании и улучшении организации. Например, есть потенциал для экономии, получив лучшую видимость отходов и потребления буровых жидкостей, топлива

системы анализа и мониторинга данных

по моему опыту, буровые операции используют системы анализа и мониторинга данных больше, чем любой другой отдел. они получают и обрабатывают данные о машине и ее функционировании, которые позволяют обнаруживать тенденции, прогнозировать аномалии и другие виды оптимизированной производительности. Эти инструменты включают датчи

реальные примеры и тематические исследования

Примеры практических случаев помогают получить более конкретные идеи о том, как сделать вычисления эффективности и производительности на значимой основе. Например, буровая компания может ввести новый способ бурения, и это приведет к изменению уровня проникновения/распользования. Практические примеры могут быть источником

Заключение

эффективность и производительность буровой машины. расчет Ниже приведены некоторые KPIs для этого типа машины: коэффициент проникновения, коэффициент использования, фактор доступности времени простоя Компании могут улучшить свои буровые операции, сократить затраты и сократить сроки проекта, отслеживая