Як я можу розрахувати ефективність та продуктивність виробничої установки для бурення скважин?

Вступ

Одним із головних показників ефективності в буровій промисловості є час, необхідний для бурення скважини. Показники цих метрик відображають не тільки продуктивність машини, але також впливають на витрати та графік всього бурового проекту. Визначивши ці значення, компанії можуть оптимізувати свої бізнес-процеси з метою заощадження коштів та підвищення безпеки. Ця стаття надає повне посібник як зрозуміти та обчислити ефективність та продуктивність бурових машин.

Ефективність проти продуктивності: пояснення

Буріння [Ефективність] = наскільки ефективно машина виконує свою роботу, мінімізуючи втрати енергії та часу. З іншого боку, продуктивність вимірює виробництво, порівнюючи його з використаними ресурсами (час, праця, матеріали). Ефективність є більш важливою, оскільки вона заощаджує час (кошти), зменшує негативну вагу на середовище та встановлює терміни проекту на найвищому рівні.

КПЕ (Ключові Показники Ефективності)

KPI означає Ключові Індикатори Ефективності. У найпростішому вигляді KPI - це механізм вимірювання того, наскільки успішно операція досягає поставлених цілей. Звичайні KPI для бурових машин не

- WOB або нанесеної ваги: сила на бури.

- ROP або швидкість проникнення: швидкість просування (буріння) через формування швидкість проникнення: як швидко буровий шматок просувається в формування.

- Використання: Z пропорція часу, коли машина бурить, щоб бути у роботі протягом цього часу.

- Фактор доступності: Частина часу, протягом якої об'єкт працює.

- Simply: це час, під час якого машина більше не може бути використана, оскільки їй потрібен ремонт або інші проблеми.

Обчислення швидкості проникнення

Одним з головних KPI, що визначають рівень продуктивності, є швидкість проникнення. Іншими словами, це кількість пробуреного за певний період часу та обчислюється як:

ШП [Фути на годину] = Глибина пробурення / Час буріння

Три фактори можуть впливати на швидкість буріння: тип та стан бурового долота, твердість геологічного формування та ефективність бурового розчину. Такі фактори можна оптимізувати для отримання вищих швидкостей проникнення, а отже, і продуктивності.

Обчислення ставки використання

Важливим показником того, наскільки добре працює буровий агрегат, є той, який ми називаємо коефіцієнтом використання. Він визначається шляхом ділення загального часу, протягом якого бур спроможний працювати ( фактичне бурення) на загальний час, коли бур має доступ до роботи. Формула відсотка використання

КВ = Фактичний час бурення / (Загальний доступний час × 2)

Коефіцієнт використання можна підвищити Y Зменшення непродуктивного часу, наприклад, чекання на поставки або вирішення дрібних проблем  Оптимізація графіків техобслуговування для зменшення простою

Коефіцієнт доступності A = IT/T, де IT представляє загальний доступний час, а T показує загальний час роботи машини.

Коефіцієнт доступності — Це описує відсоток часу, протягом якого установка працює і доступна для бурення. Його можна обчислити за допомогою рівняння:

Фактор доступності (AF) = час експлуатації/сумарний час

Розуміння та покращення коефіцієнта доступності залежать від виявлення кореневих причин простою та знаходження розв'язків для забезпечення тривалих стратегій, таких як профілактичні кроки у ході техобслуговування або швидкий процес ремонту.

Оптимізовано для відстеження та зменшення простою

Амортизатор очевидно впливає на продуктивність, оскільки він означає втрату часу на буріння. Це включає запис того, як часто вони переживають простої і на який термін, а також чому відбулись ці простої. Результати періодичних журналів технічного обслуговування, щоденних оперативних звітів та реального моніторингу обладнання є прикладами даних, які можуть бути використані для висновку про цю діяльність. Щоб зменшити простої, необхідно зосередитися на регулярному технічному обслуговуванні, придбанні якісних компонентів та мати план на місці для швидкого вирішення неunikvих проблем.

Вимірювання використання ресурсів

Оптимізація використання ресурсів: це все про споживання матеріалів, енергії та праці під час буріння. Оцінка надає інформацію про перевищення використання та організаційне покращення. Наприклад, існує потенціал економії за рахунок кращої видимості викидів та споживання бурових розчинів, палива та електроенергії.

Аналітика даних та системи моніторингу

Операції бурення, з моєго досвіду, використовують аналітику даних та системи моніторингу більше, ніж будь-який інший відділ. Вони отримують та обробляють дані про машину та її функціонування, що дозволяє виявляти тенденції, передбачувати аномалії та досягати інших видів оптимізованої продуктивності. Ці інструменти включають сенсори, підтримувані технологією IoT, платформи хмарного аналізу та алгоритми машинного навчання.

Практичні приклади та вивчені випадки

Вивчені випадки з реального життя допомагають створювати більш конкретні уявлення про те, як робити розрахунки ефективності та продуктивності на значущому основі. Наприклад, компанія, що займається буренням, може ввести новий спосіб бурення, що призведе до змін швидкості проникнення/використання. Практичні приклади можуть бути джерелом навчання хорошим та поганим практикам у покращенні обладнання для бурення скважин.

Висновок

Ефективність і продуктивність бурової машини. Розрахунки Наступні деякі ключові показники для цього типу машин: Рівень проникнення Рівень використання Фактор доступності Час простою Компанії можуть поліпшити свої роботи з бурінням, скоротити витрати та скоротити термін роботи проекту, відстежуючи ці показники та встановлюючи системи аналізу даних та моніторингу Ці розрахунки повинні постійно відстежуватися і вдосконалюватися, щоб бути конкурентоспроможними в буровій промисловості.