Làm thế nào tôi có thể tính toán hiệu quả và năng suất của một máy khoan lỗ?

Giới thiệu

Một trong những chỉ số hiệu suất quan trọng nhất trong ngành khoan là thời gian cần thiết để khoan một lỗ khoan. Trong khi cũng phản ánh hiệu suất của một máy, chúng cũng ảnh hưởng đến chi phí và thời gian dự án khoan tổng thể. Bằng cách xác định các giá trị này, các công ty có thể hợp lý hóa hiệu quả kinh doanh của họ tất cả trong tên tiết kiệm chi phí và an toàn lớn hơn. Bài viết này cung cấp một hướng dẫn đầy đủ để hiểu và tính toán hiệu quả và năng suất của máy khoan khoan.

Hiệu quả so với năng suất được giải thích

Khoan [Hiệu quả]= máy làm công việc hiệu quả như thế nào với ít năng lượng và thời gian lãng phí nhất có thể Mặt khác, năng suất đo lường sản lượng đã được tạo ra bởi máy so với nguồn lực đầu vào (thời gian, lao động, vật liệu). Cần có hiệu quả cao hơn, vì nó tiết kiệm thời gian (chi phí), gánh nặng tiêu cực đối với môi trường và đặt thời gian dự án ở đỉnh.

KPI (Các chỉ số hiệu suất chính)

KPI viết tắt của Key Performance Indicators. Trong hình thức đơn giản nhất, các chỉ số KPIs là một cơ chế để đo lường mức độ thành công của một hoạt động trong việc đạt được các mục tiêu. Các chỉ số KPIs chung cho máy khoan lỗ là

- WOB hoặc trọng lượng áp dụng: lực trên khoan.

- ROP hoặc tốc độ thâm nhập: tốc độ tiến triển (đào) qua một hình thành Tốc độ thâm nhập: tốc độ thâm nhập của khoan vào hình thành.

- Có ích. Z ation: Tỷ lệ thời gian máy khoan để nó hoạt động trong thời gian này.

- Nhân tố sẵn có: Phần thời gian mà trong đó một đối tượng hoạt động.

- Thời gian ngừng hoạt động: đây là thời gian mà máy không thể sử dụng nữa, vì nó sẽ phải trải qua bảo trì hoặc quá nhiều vấn đề khác.

Tính toán tỷ lệ thâm nhập

Một trong những chỉ số KPI chính xác định mức năng suất là tỷ lệ thâm nhập. Nói cách khác, đó là số lượng khoan trong một khoảng thời gian nhất định và được tính như sau:

PR [Feet per Hour]=Trên khoan/Thời gian khoan

Ba điểm có thể ảnh hưởng đến tốc độ thâm nhập khoan, loại và tình trạng của khoan, độ cứng hình thành địa chất và hiệu suất của chất lỏng khoan. Những yếu tố như vậy có thể được tối ưu hóa để dẫn đến tỷ lệ thâm nhập cao hơn, trực tiếp, và do đó năng suất.

Tính toán tỷ lệ sử dụng

Một thước đo quan trọng về việc máy khoan hoạt động tốt như thế nào là những gì chúng ta gọi là tỷ lệ sử dụng. Nó được xác định bằng cách chia tổng thời gian mà khoan hoạt động (nổ thực tế) với tổng thời gian khoan thực sự có quyền truy cập. Tỷ lệ sử dụng Công thức tỷ lệ sử dụng

UR = Thời gian khoan thực tế/ (Tổng thời gian có sẵn × 2)

Tỷ lệ sử dụng có thể được tăng b Y Giảm thời gian không sản xuất, ví dụ như chờ hàng đến hoặc giải quyết các vấn đề nhỏ  Tối ưu hóa lịch trình bảo trì để giảm thời gian ngừng hoạt động

Nhân tố sẵn có A = IT / T, trong đó It đại diện cho tổng thời gian sẵn có và T cho thấy tổng thời gian làm việc của máy.

Nhân tố khả dụng Điều này mô tả tỷ lệ phần trăm thời gian mà một giàn khoan hoạt động và có sẵn để khoan. Nó có thể được tính bằng phương trình:

Nhân tố khả dụng (AF) = Thời gian hoạt động/Tổng thời gian

Hiểu và nâng cao yếu tố khả dụng xoay quanh việc xác định nguyên nhân gốc rễ của thời gian ngừng hoạt động và giải pháp để đảm bảo các chiến lược bền vững lâu dài như các bước bảo trì phòng ngừa hoặc quy trình sửa chữa nhanh chóng.

Tối ưu hóa cho Trong thời gian theo dõi và giảm thời gian ngừng hoạt động

Một bộ đệm là hiển nhiên về năng suất, bởi vì nó có nghĩa là thời gian khoan lãng phí. Điều này bao gồm ghi lại tần suất họ trải qua thời gian ngừng hoạt động và thời gian và lý do thời gian ngừng hoạt động xảy ra. Kết quả của nhật ký bảo trì định kỳ, báo cáo hoạt động hàng ngày và giám sát thời gian thực của thiết bị là ví dụ về dữ liệu có thể được sử dụng để suy luận về hoạt động này. Để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, bạn nên tập trung vào việc bảo trì thường xuyên, mua các bộ phận chất lượng và có kế hoạch để nhanh chóng giải quyết các vấn đề không thể tránh khỏi.

Đo lường việc sử dụng tài nguyên

Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên: Tất cả đều liên quan đến việc tiêu thụ vật liệu, năng lượng và lao động trong các hoạt động khoan. Đánh giá cung cấp những hiểu biết về việc sử dụng quá mức và cải thiện tổ chức. Ví dụ, có khả năng tiết kiệm bằng cách có khả năng nhìn rõ hơn về chất thải và tiêu thụ chất lỏng khoan, nhiên liệu và điện.

Hệ thống phân tích và giám sát dữ liệu

Theo kinh nghiệm của tôi, các hoạt động khoan, sử dụng hệ thống phân tích dữ liệu và giám sát nhiều hơn bất kỳ bộ phận nào khác. Chúng thu thập và xử lý dữ liệu về máy và chức năng của nó cho phép phát hiện xu hướng, dự đoán dị thường và các loại hiệu suất tối ưu khác. Các công cụ này bao gồm các cảm biến chạy IoT, nền tảng phân tích đám mây và thuật toán học máy.

Những thí dụ và nghiên cứu thực tế

Các nghiên cứu trường hợp từ thế giới thực giúp cung cấp những ý tưởng cụ thể hơn về cách thực hiện tính toán hiệu quả và năng suất trên cơ sở có ý nghĩa. Ví dụ, một công ty khoan có thể giới thiệu một số cách mới để khoan và điều này sẽ dẫn đến tỷ lệ thâm nhập / tỷ lệ sử dụng thay đổi. Các ví dụ thực tế có thể là một nguồn học tập về thực tiễn tốt và xấu trong việc cải thiện thiết bị khoan khoan.

Kết luận

Hiệu quả và năng suất của máy khoan lỗ. Tính toán Sau đây là một số chỉ số KPIs cho loại máy này: Tỷ lệ thâm nhập Tỷ lệ sử dụng Nguyên nhân có sẵn Thời gian ngừng hoạt động Các công ty có thể cải thiện hoạt động khoan, cắt giảm chi phí và rút ngắn thời gian dự án bằng cách theo dõi các chỉ số này và thiết lập các hệ thống phân tích và Các tính toán này cần phải được theo dõi và cải thiện liên tục để cạnh tranh trong ngành khoan.